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用HPjtune分析GC日志（一个实际案例的诊断过程）

2009年7月2日 hashei 6 条评论

上次介绍了IBM的两款分析gc log的工具（GCMV和PMAT），这次讲讲HP推出的HPjmeter。HPjmeter集成了以前的HPjtune功能，可以分析在HP机器上产生的垃圾回收日志文件。你可以到Hewlett-Packard Java website免费下载最新的4.0版本，当然会让你填一些信息。

接下来我将分析一个实际生产环境下的日志文件，这个生产系统在启用新的功能后应用访问速度变慢，每个操作都要耗时10s左右，通过对比前后不同的gc信息，希望能从JVM的层面来优化当前的性能。

HP小机（Pa-Risc和安腾平台）使用HP的JDK后，使用-Xloggc:filename或者-Xverbosegc:file=filename参数会生成形如

<GCH: vmrelease=”1.4.2 1.4.2.10-060112-16:07-PA_RISC2.0 PA2.0 (aCC_AP)
……
<GCH: mode=n >
<GCH: ncpu=8 >
<GCH: availswap=33554432 >
<GCH: usedswap=0 >
……
<GC: 2 4  9.625554 1 0 31 48539536 0 286392320 0 0 35782656 0 2409608 715849728 20971424 20971424 20971520 0.279391 0.279391 >
<GC: 2 4  10.879321 2 0 31 9797920 0 286392320 0 0 35782656 2409608 2742416 715849728 25165568 25165568 25165824 0.307422 0.307422 >

的日志，这种格式人肉分析就别想了，它可以在PMAT中以Xverbosegc/hpux文件格式打开，但是图象功能我这里没法使用，只好求助于HP自家的工具——HPjmeter了。

分析过程

用HPjmeter加载日志文件后，会自动打开HPjtune的窗口。首先会看到Heap Usage After GC标签页，这是四月份正常的情况（请先忽略systemgc，这点留待后面分析）

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